Entenda os motivos que fazem a previsão do tempo ser diferente entre os diversos aplicativos meteorológicos
Como seres humanos, estamos tentando prever o clima há milhares de anos. Portanto, a esta altura, seria de se esperar que já tivéssemos entendido tudo sobre o assunto. Especialmente quando se trata de tecnologia, pois não faltam opções de aplicativos meteorológicos para escolher.
Ainda assim, se você abrir três aplicativos meteorológicos diferentes no seu celular, provavelmente encontrará três previsões um pouco diferentes. Então, por que há diferenças entre os diferentes aplicativos de previsão de tempo?
Entenda por que cada app mostra uma previsão do tempo diferente
Apesar dos significativos avanços, a previsão do tempo ainda apresenta algumas falhas. Isso se torna evidente nos aplicativos para smartphones, visto que muitas vezes não conseguem fornecer informações consistentes em relação aos outros.
É comum encontrar dois ou mais desses aplicativos apresentando divergências nas previsões de temperatura para um mesmo local, mesmo que a diferença seja de apenas alguns graus. Em situações mais extremas, no entanto, alguns aplicativos mostram previsão de chuva, enquanto outros não. Mas por que isso ocorre?
De onde vêm as informações da previsão?
Os aplicativos meteorológicos dependem de várias fontes de dados meteorológicos, incluindo agências meteorológicas, estações meteorológicas, satélites e modelos meteorológicos. Como diferentes aplicativos usam diferentes combinações dessas fontes, acontecem variações na precisão e na confiabilidade das informações fornecidas.
Além disso, embora a modelagem por computador permita capturar e processar grandes quantidades de dados, as lacunas nesses dados são preenchidas pela interpretação de observações disponíveis e previsões anteriores. Portanto, em última análise, uma previsão se resume a uma coisa: o julgamento do analista com base nos dados disponíveis.
Por que as previsões variam tanto?
É necessário considerar que a precisão da previsão do tempo, muitas vezes, é afetada pelo tamanho das cidades. Em municípios menores, onde a variedade climática é limitada, as dimensões geográficas não representam um desafio significativo para os dados. No entanto, em regiões extensas como São Paulo, com variações de temperatura entre zonas, os aplicativos precisam decidir quais temperaturas exibir. Isso pode levar a previsões discrepantes entre aplicativos, consideradas incorretas por alguns usuários e corretas por outros.
Por fim, é importante observar que a previsão do tempo é inerentemente desafiadora e, apesar dos avanços da tecnologia, é impossível fornecer previsões totalmente precisas. Os aplicativos de previsão do tempo se esforçam para fornecer as melhores previsões possíveis com base nos dados e modelos disponíveis, mas as incertezas inerentes e as variações regionais ainda podem levar a discrepâncias entre os diferentes aplicativos.
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